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import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import plotly.express as pex
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
import seaborn as sb
import plotly.figure_factory as ff

Se contempla 4 variables que permiten identificar la ubicación de residencia de la persona.

N°	VARIABLE	DESCRIPCION	ITEMS
11	ESTU_DEPTO_RESIDE	Departamento	Departamento de residencia
12	ESTU_COD_RESIDE_DEPTO	Codigo Departamento	Código Dane del departamento de residencia
13	ESTU_MCPIO_RESIDE	Municipio	Municipio de residencia
14	ESTU_COD_RESIDE_MCPIO	Codigo Municipio	Código Dane del municipio de residencia

df3=df2[["ESTU_NACIONALIDAD",'ESTU_PAIS_RESIDE', 'ESTU_DEPTO_RESIDE']].value_counts().reset_index()
df3

	ESTU_NACIONALIDAD	ESTU_PAIS_RESIDE	ESTU_DEPTO_RESIDE	count
0	COLOMBIA	COLOMBIA	BOGOTÁ	61201
1	COLOMBIA	COLOMBIA	ANTIOQUIA	53579
2	COLOMBIA	COLOMBIA	VALLE	27616
3	COLOMBIA	COLOMBIA	CUNDINAMARCA	25539
4	COLOMBIA	COLOMBIA	ATLANTICO	22395
5	COLOMBIA	COLOMBIA	SANTANDER	19080
6	COLOMBIA	COLOMBIA	BOLIVAR	16976
7	COLOMBIA	COLOMBIA	BOYACA	13305
8	COLOMBIA	COLOMBIA	CORDOBA	13284
9	COLOMBIA	COLOMBIA	TOLIMA	12331
10	COLOMBIA	COLOMBIA	NARIÑO	11941
11	COLOMBIA	COLOMBIA	NORTE SANTANDER	11895
12	COLOMBIA	COLOMBIA	MAGDALENA	10808
13	COLOMBIA	COLOMBIA	HUILA	9527
14	COLOMBIA	COLOMBIA	CESAR	9368
15	COLOMBIA	COLOMBIA	CAUCA	8639
16	COLOMBIA	COLOMBIA	META	8468
17	COLOMBIA	COLOMBIA	RISARALDA	8248
18	COLOMBIA	COLOMBIA	CALDAS	7947
19	COLOMBIA	COLOMBIA	SUCRE	7550
20	COLOMBIA	COLOMBIA	LA GUAJIRA	5644
21	COLOMBIA	COLOMBIA	QUINDIO	4835
22	COLOMBIA	COLOMBIA	CASANARE	4323
23	COLOMBIA	COLOMBIA	CAQUETA	3174
24	COLOMBIA	COLOMBIA	CHOCO	2987
25	COLOMBIA	COLOMBIA	PUTUMAYO	2837
26	COLOMBIA	COLOMBIA	ARAUCA	2463
27	COLOMBIA	COLOMBIA	GUAVIARE	637
28	COLOMBIA	COLOMBIA	SAN ANDRES	505
29	COLOMBIA	COLOMBIA	AMAZONAS	497
30	COLOMBIA	COLOMBIA	VICHADA	345
31	COLOMBIA	COLOMBIA	VAUPES	208
32	COLOMBIA	COLOMBIA	GUAINIA	158

Análisis por departamentos de residencia

En los resultados por departamento se confirma que 

• Los que se encuentran ubicados en las periferias de Colombia presentan un menor puntaje en las pruebas. En los lugares marginados de Colombia, se ve afectada la educación por difícil acceso y por baja calidad de la existente, ejemplo de ello el Chocó y el Amazonas. 

• Así mismo, se evidencia que en los departamentos grandes del país presentan mejores resultados en las pruebas, con excepción de Boyacá, que a pesar de no ser considerado uno de los departamentos con alta densidad urbana tiene puntajes altos en las dos pruebas.

• Se corrobora que el aspecto económico de los departamentos influye en los resultados como el caso de Santander, considerado como la quinta economía del país, presentando puntajes altos en las dos pruebas a pesar de no tener gran densidad poblacional urbana.